各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化、发展鼎新、财政、国资、市场监管主管部门 ，有关中央企业：
为贯彻落实《“十四五”智能造作发展规划》 ，工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局结合发展2023年度智能造作试点示范行动 。有关事项通知如下：
一、试点示范内容
遴选一批智能造作优良场景 ，以揭榜挂帅方式建设一批智能造作示范工厂和智慧供给链 ，在各行业、各领域选树一批排头兵企业 ，推动智能造作高质量发展 。
二、申报前提
（一）申报主体为在中华人民共和国境内注册 ，拥有独立法人资格（石油石化、有色金属蹬仔行业特殊情况的 ，允许法人的分支机构申报） ，近三年经济效益较好且信誉纪录优良的企业 。已经承担智能造作示范工厂揭榜工作的主体不再沉复申报 。
（二）申报主体的智能造作水平应处于国内当先职位 ，拥有较强的示范引领作用 ，使用的关键技术设备、工业软件安全可控 ，解决规划无知识产权纠纷 。
（三）智能造作示范工厂申报主体该当发展智能造作能力成熟度自评估 ，达到国度尺度GB/T 39116-2020《智能造作能力成熟度模型》二级及以上或满足有关行业智能造作领导性文件要求 。
（四）申报主体愿意自动共同发展示场评估和宣传总结 ，积极推广典型经验 。
（五）申报资料具体描述建设场景 ，沉点凸起、言简意赅、逻辑缜密 ，能从执行步骤、执行身分等方面提供借鉴、疏导创新 ，拥有较强的可读性 ，不涉及国度奥秘、贸易奥秘等内容 。每个场景描述节造在3000字以内 ，可配图注明 。
（六）申报主体近三年未产生沉大、特大安全出产变乱 ，沉大、特大环境变乱 ，无违法违规行为 。
三、组织执行
（一）申报主体于2023年8月31日前实现线上申报 ，并对内容真实性掌管 ，纸质版资料应与网上填报内容一致 。申报资料参考《智能造作典型场疚拷寮指引》（附件1）、《智能造作示范工厂揭榜工作》（附件2）编写 。激励企业基于现有场景 ，推动产品全性命周期、出产造作全过程、业务运营全链条的解耦与沉构 ，索求智能出产新场景、企业治理新状态和产业组织新模式 。
（二）各地工业和信息化、发展鼎新主管部门结合财政、市场监管等主管部门组织对本地域（非中央企业）申报项目进行推荐 。推荐单元于2023年9月15日前实现线上审核 ，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表 ，将纸质版申报书（附件3）、推荐汇总表（附件4）各1份 ，别离报送工业和信息化部（设备工业一司）、国度发展鼎新委（产业发展司） 。
（三）各中央企业集团组织对本集团申报项目进行推荐 。推荐单元于2023年9月15日前实现线上审核 ，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表 ，将纸质版申报书（附件3）、推荐汇总表（附件4）各1份 ，别离报送工业和信息化部（设备工业一司）、国务院国资委（科技创新局） 。
（四）各 。ㄇ⑹校┛赏萍龅挠帕汲【啊⑹痉豆こ钅可瓯ㄊ课30个、15个 。省级智能造作试点示范项目累计数量超过300个的 。ㄇ⑹校 ，可推荐的优良场景、示范工厂项目申报数量为40个、20个 。打算单列视注新疆出产建设兵团、中央企业集团推荐的优良场景、示范工厂项目申报数量为10个、5个 。推荐工作应遵循当局疏导、企业自愿准则 ，优先推荐基础前提好、成长性好、示范性强的项目 ，并充分思考行业覆盖面 。
（五）工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局共同组织遴选并颁布智能造作优良场景名单、智能造作示范工厂揭榜单元名单 。
（六）工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局常态化受理各 。ㄇ⑹校2021、2022年度智能造作示范工厂揭榜单元验收申请 ，共同组织发展验收评审 ，颁布智能造作示范工厂名单 。
（七）推荐单元该当加强对最终入选项主张领导和服务 ，赐与优先支持 ，激励有前提的处地点示范工厂造就基础上创建智能造作先行区 。
（八）企业申报、进度汇报、验收申请以及资料报送、线上评审、智能造作能力成熟度自评估等工作基于智能造作数据资源公共服务平台（https://submission.miit-imps.com）发展 。
联系人及电话：
工业和信息化部设备工业一司 赵奉杰 010-68205630
国度发展鼎新委产业发展司 杨 晶 010-68501696
财政部经济建设司 虞正夫 010-61965366
国务院国资委科技创新局 陈建刚 010-63192535
市场监管总局尺度技术司 刘大山 010-82262927
技术支持单元：
中国信息通讯钻研院 汪俊龙 13996177996
王金生 18811348791
附件：
1．智能造作典型场疚拷寮指引
2．智能造作示范工厂揭榜工作
工业和信息化部办公厅
国度发展鼎新委办公厅
财政部办公厅
国务院国资委办公厅
市场监管总局办公厅
2023年7月28日
附件1
智能造作典型场疚拷寮指引
智能造作场景是智能工厂的主题组成部门 ，是指面向造作过程各个环节 ，通过新一代信息技术、先进造作技术的深度融合 ，部署高档数控机床与工业机械人、增材造作设备、智能传感与节造设备、智能检测与装配设备、智能物流与仓储设备、行业成套设备等智能造作设备 ，集成相应的工艺、软件等 ，实现具备协同和自治特点、拥有特定职能和现实价值的利用 。凭据“十三五”以来智能造作发展情况和企业实际 ，结合技术创新和融合利用发展趋向 ，凝练总结了3个方面16个环节的45个智能造作典型场景 ，为智能工厂及智慧供给链建设提供参考 。
一、产品全性命周期
1.产品设计
通过设计建模、仿真优化和虚构验证 ，实现数据和模型驱动的产品设计 ，缩短产品研造周期 ，提高新产品产值贡献率 ，可参考但不限于以下场景：
（1）产品数字化研发与设计 。利用设计、仿真软件和知识模型库 ，基于复杂建模、物性表征与分析、多指标优化等技术 ，搭建数字化协同设计环境 ，发展产品、配方等设计、仿真与迭代优化 。
（2）虚构试验与调试 。构建虚构试验与调试环境 ，面向产品职能、机能、靠得住性等方面 ，利用数字孪生、AR/VR、知识图谱等技术 ，通过全虚构仿真或者半实物半虚构仿真 ，发展产品调试和测试验证 ，缩短验证周期 ，降低研发成本 。
（3）数据驱动产品设计优化 。集成产品设计、出产作业、售后服务等环节数据 ，结合人为智能、大数据等技术 ，索求创成式设计 ，持续迭代产品模型 ，驱动产品状态、职能和机能的优化创新 。
2.工艺设计
通过工艺建模与虚结构作验证 ，实现基于数字模型的工艺急剧创新与验证 ，缩短工艺开发周期 ，降低出产成本 ，可参考但不限于以下场景：
（4）工艺数字化设计 。利用工艺设计、仿真软件和工艺知识库 ，基于机理建模、物性表征和数据分析技术 ，成立加工、装配、检测、物流等工艺模型 ，进行工艺全过程仿真 ，预测工艺设计缺点并优化改进 。
（5）可造作性设计 。买通工艺设计、产品研发、出产作业等环节数据 ，结合知识模型库 ，全面评价与实时改进产品设计、工艺的可加工性、可装配性和可守护性等 ，降低造作与守护成本 。
3.质量管控
部署智能检测设备 ，通过在线检测、质量分析、质量追忆和关环优化 ，提高产品合格率 ，降低质量损失率 ，可参考但不限于以下场景：
（6）智能在线检测 。部署智能检测设备 ，融合5G、机械视觉、缺点机理分析、物性和成分分析等技术 ，发展产品质量在线检测、分析、评价和预测 。
（7）质量精准追忆 。建设质量治理系统 ，集成5G、区块链、标识解析等技术 ，采集并关联产品原料、设计、出产、使用等全流程质量数据 ，实现全性命周期质量精准追忆 。
（8）产品质量优化 。依附质量治理系统和质量知识库 ，集成质量机理分析、质量数据分析等技术 ，进行产品质量影响成分鉴别、缺点分析预测和质量优化决策 。
4.营销治理
依附数字销售渠路 ，通过市场与客户数据分析 ，精准鉴别需要 ，优化销售战术 ，提高人均销售额 ，可参考但不限于以下场景：
（9）销售驱动业务优化 。利用大数据、机械进建、知识图谱等技术 ，构建用户画像和需要预测模型 ，造订精准销售打算 ，动态调整设计、采购、出产、物流等规划 。
（10）大规模个性化定造 。部署智能造作设备 ，依附产品？榛⒊霾嵝曰 ，以大批量出产的低成本、高质量和高效能提供定造化的产品和服务 。
5.售后服务
依附智能产品 ，通过运行数据采集、分析 ，发展产品健康监控、远程运维和守护 ，提高顾客的服务中意率 ，可参考但不限于以下场景：
（11）产品远程运维 。成立产品远程运维治理平台 ，集成智能传赣注大数据和5G等技术 ，实现基于运行数据的产品远程运维、健康监控和预测性守护 。
（12）自动客户服务 。建设客户关系治理系统 ，集成大数据、知识图谱和天然说话处置等技术 ，实现客户需要分析、服务战术决策和自动式服务响应 。
（13）数据驱动服务 。分析产品运行工况、维建保养、故障缺点等数据 ，利用大数据、人为智能等技术 ，启发专业服务、设备估值、融资租赁、资产措置等新业务 ，创造新价值 。
二、出产全过程
6.工厂建设
依附数字基础设施 ，推动工业知识软件化 ，加快数据流通 ，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维 ，提升造作系统运行效能 ，降低运维成本 ，可参考但不限于以下场景：
（14）工厂数字化设计 。利用工厂三维设计与仿真软件 ，集成工厂信息模型、造作系统仿真、数字孪生和AR/VR等技术 ，高效发展工厂规划、设计和仿真优化 ，实现数字化交付 。
（15）数字孪生工厂建设 。利用建仿照真、多模型融合等技术 ，构建设备、产线、车间、工厂等分歧层级的数字孪生系统 ，通过物理世界和虚构空间的实时映射 ，实现基于模型的数字化运行和守护 。
（16）工业技术软件化利用 。利用大数据、知识图谱、知识自动化等技术 ，将工业技术、工艺经验、造作知识和步骤沉淀为数据和机理模型 ，进行数据化显性化 ，与先进造作设备相结合 ，建设知识库和模型库 ，开发各类新型工业软件 ，支持业务创新 。
（17）数字基础设施集成 。部署工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施 ，建设工业数据中心、智能推算中心、工业互联网平台以及网络、数据、职能等各类安整系统 ，美满支持数字业务运行的信息基础设施 。
（18）数据治理与流通 。利用云推算、大数据、隐衷推算、区块链等技术 ，构建可信数据空间 ，实显祗业内数据的有效治理和分析利用 ，推动企业间数据安全可信流通 ，充分开释数据价值 。
7.打算调度
通过市场需要预测、产能分析、库存分析、打算排产和资源调度等 ，提高劳动出产率和订单达成率 ，可参考但不限于以下场景：
（19）出产打算优化 。构建企业资源治理系统 ，利用约束理论、寻优算法和专家系统等技术 ，实现基于采购提前期、安全库存和市场需要的出产打算优化 。
（20）车间智能排产 。利用打算排程系统 ，集成调度机理建模、寻优算法等技术 ，实现基于多约束和动态扰动前提下的车间排产优化 。
（21）资源动态配置 。依附造作执行系统 ，集成大数据、运筹优化、专家系统等技术 ，发展基于资源匹配、绩效优化的精准派工 ，实现人力、设备、物料等造作资源的动态配置 。
8.出产作业
部署智能造作设备 ，通过资源动态配置、工艺过程优化、协同出产作业 ，提高劳动出产率、降低产值成本率 ，可参考但不限于以下场景：
（22）产线柔性配置 。部署智能造作设备 ，利用？榛⒊勺楹筒叱凉沟燃际 ，搭建柔性可沉构产线 ，凭据订单、工况等变动实现产线的急剧调整和按需配置 ，实现多种产品自动化混线出产 。
（23）精益出产治理 。利用六西格玛、5S治理和定置治理等精益工具和步骤 ，发展有关信息化系统建设 ，实现基于数据驱动的人、机、料等精确管控 ，提高效能 ，解除浪费 。
（24）工艺动态优化 。部署智能造作设备 ，搭建出产过程全流程一体化管控平台 ，利用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、机械进建等技术 ，动态优化调整工艺流程/参数 。
（25）先进过程节造 。部署智能造作设备 ，依附先进过程节造系统 ，融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测节造等技术 ，实现精准、实时和关环的过程节造 。
（26）智能协同作业 。部署智能造作设备 ，基于5G、TSN、边缘推算等技术建设出产现场设备节造系统 ，实现出产设备、检测设备、物流设备等实季节造和高效合作 。
（27）人机协同造作 。利用人为智能、AR/VR、新型传感等技术 ，提高高档数控机床、工业机械人、行业成套设备等智能造作设备与人员的交互、合作能力 ，实现加工、装配、分拣等出产作业的人、机自主协同 。
（28）网络协同造作 。成立网络协同平台 ，推动企业间设计、出产、治理、服务等环节缜密衔接 ，实现基于网络的跨企业、跨地域的业务并行协同和造作资源配置优化 。
9.仓储物流
部署智能物流与仓储设备 ，通过配送打算和调杜着化、自动化仓储、配送治理 ，提高库存周转率 ，降低库存成本 ，可参考但不限于以下场景：
（29）智能仓储 。建设智能仓储系统 ，利用条码、射频鉴别、智能传感等技术 ，凭据现实出产作业打算 ，实现物料自动入库（进厂）、盘库和出库（出厂） 。
（30）精准配送 。集成智能仓储系统和智能物流设备 ，利用实时定位、机械进建等技术 ，实现原资料、在制品、产制品流转全程跟踪 ，以及物流动态调度、自动配送和蹊径优化 。
10.设备治理
部署智能传感与节造设备 ，通过设备运行监测、故障诊断和健康治理 ，提升设备综合效能 ，降低运维成本 ，可参考但不限于以下场景：
（31）在线运行监测 。集成智能传赣注5G、大数据分析等技术 ，通过自动巡检、在线运行监测等方式 ，判定设备运行状态 ，发展机能分析和异常报警 ，提高设备运行效能 。
（32）设备故障诊断与预测 。综合使用物联网、机械进建、故障机理分析等技术 ，成立故障诊断和预测模型 ，预测故障失效模式 ，发展预测性守护 ，提高设备综合利用率 。
（33）设备运行优化 。建设设备健康治理系统 ，基于模型对设备运行状态、工作环境等进行综合分析 ，调整优化设备运行参数 ，提高运行效能 ，耽搁设备使用寿命 。
11.安全管控
部署安全监控和应急设备 ，通过安全风险鉴别 ，应急响应联动 ，提升性质安全 ，降低损失工时变乱率 ，可参考但不限于以下场景：
（34）安全风险实时监测与应急措置 。依附感知装置和安全出产治理系统 ，基于智能传赣注机械视觉、特点分析、专家系统等技术 ，动态感知、精准鉴别；贰⑽Ｏ栈方诘雀骼喾缦 ，实现安全事务的急剧响应和智能措置 。
（35）危险作业自动化 。部署智能造作设备 ，集成智能传赣注机械视觉、特种机械人、5G等技术 ，打造面向危险作业的自动化产线 ，实现危险作业环节的少人化、无人化 。
12.能源治理
部署能耗采集装置 ，通过能耗实时采集、监测 ，能耗数据分析与调杜着化 ，提高能源利用率 ，降低单元产值综合能耗 ，可参考但不限于以下场景：
（36）能耗数据监测 ；谀茉粗卫硐低 ，利用智能传赣注大数据、5G等技术 ，发展全环节、全身分能耗数据采集、计量和可视化监测 。
（37）能效平衡与优化 。利用能效优化机理分析、大数据和深度进建等技术 ，优化设备运行参数或工艺参数 ，实现关键设备、关键环节等能源综合平衡与优化调度 。
13.环生活控
部署环保监测装置 ，通过排放采集与监控 ，排放分析与优化 ，降低传染物排放 ，削减单元产值碳排放量 ，可参考但不限于以下场景：
（38）传染监测与管控 。搭建环保治理平台 ，利用机械视觉、智能传感和大数据等技术 ，发展排放实时监测和传染源治理 ，实现全过程环保数据的采集、监控与分析优化 。
（39）碳资产与拔除物治理 ？⑻甲什卫砥教ā纬锪现卫砥教ê托幸党商咨璞 ，集成智能传赣注物联网、区块链等技术 ，实现全流程的碳排放追踪、分析、核算和买卖以及拔除物措置和循环再利用全过程的监控、追忆 。
三、供给链全环节
14.供给链打算
通过买通供给链高低游出产、仓储、物流等环节 ，发展供给链打算协同优化 ，提高供给商定时交付率 ，可参考但不限于以下场景：
（40）供给链打算协同优化 。利用大数据、人为智能等技术 ，结合市场需要预测和仓储、出产、物流等状态分析 ，实现采购打算、出产打算、配送打算的协同假造与同步更新 。
（41）产供销一体化 。通过人为智能、云推算等技术 ，买通销售、出产和采购系统的业务流、数据流 ，实现销售、出产和采购的协同优化 。
15.供给链采购与交付
通过供给链采购订单和交付物流的实时监控 ，提高供给商交付率 ，降低采购成本 ，可参考但不限于以下场景：
（42）供给链采购动态优化 。建设供给链治理系统 ，集成寻优算法、知识图谱、5G等技术 ，实现采购订单的精准跟踪、可视化监控和采购规划动态优化 。
（43）供给链智能配送与动态优化 。依附运输治理系统 ，利用实时定位、人为智能等技术 ，实现运输配送全程跟踪和异常预警、装载能力和配送蹊径优化 。
16.供给链服务
通过供给链高低游数据采集与分析 ，精密化治理供给商 ，预测供给链风险并动态响应 ，确保订单交付 ，可参考但不限于以下场景：
（44）供给商数字化治理 。成立供给商治理系统 ，集成大数据、知识图谱等技术 ，实现供给商数据治理以及基于数据分析的供给商评价、分级分类、供给商寻源、优选推荐 。
（45）供给链风险预警与弹性管控 。成立供给链治理系统 ，集成知识图谱、云推算等技术 ，发展供给链风险隐患鉴别、定位、预警和高效措置 。
附件2
智能造作示范工厂揭榜工作
智能造作示范工厂揭榜工作面向原资料、设备、消费品、电子信息四大类行业 ，揭榜单元依照所属细分行业进行揭榜 ，推动智能工厂和智慧供给链建设 。智能工厂建设内容需至少覆盖8个环节 。智慧供给链建设内容需在智能工厂建设内容基础上 ，再至少覆盖供给链有关的1个环节 。具体建设内容参考《智能造作典型场疚拷寮指引》 ，也可凭据现实情况发展其他环节利用创新 ，激励发展智能出产新场景、企业治理新状态和产业组织新模式索求 。建设实现后 ，揭榜单元需实现揭榜工作指标 ，出产效能、资源综合利用率、设备综合利用率、全员劳动出产率等显著提升 ，产品研造周期、运营成本、不良品率、单元产值综合能耗等大幅降低 ，产线作业人员有效优化 ，网络安全保险能力显著加强 ，整体智能化水平达到行业当先 。
（一）原资料行业
聚焦石化化工、钢铁、有色金属、建材、民爆等细分领域 ，利用分子级物性表征、实时优化节造、人为智能、5G等新技术 ，索求数字孪生工厂建设、先进过程节造、设备预测守护、能效平衡与优化等典型场景 ，建设绿色、高效、安全和可持续的原资料行业智能造作示范工厂 ，实现资源优化配置、出产运行安稳、出产过程清洁化 。
索求供给链打算协同优化、碳资产治理等典型场景 ，打造高效、绿色、安全的原资料行业智慧供给链 ，推动供给链高低游企业实现资源优化配置、出产安全化和绿色化 。
（二）设备造作业
聚焦通用设备、专用设备、汽车、轨路交通设备、船舶、航空航天、电气机械、仪器仪表等细分领域 ，利用知识工程、AR/VR、数字孪生、可沉构出产、人为智能等新技术 ，索求产品数字化设计、产线柔性配置、产品远程运维、数据驱动服务等典型场景 ，成立高效柔性、火速响应、人机协同和动态调度的设备造作业智能造作示范工厂 ，不休优化设备产品机能 ，美满后服务水平 。
索求供给商数字化治理、网络化协同造作等典型场景 ，打造具备协同研发、出产和服务能力的设备造作智慧供给链 ，满足复杂设备高效研造和运维要求 。
（三）消费品格业
聚焦食品、饮料、纺织、服装衣饰、皮革及造鞋、家具、造纸、印刷、医药、化纤、家电等细分领域 ，利用人为智能、区块链、数字孪生等新技术 ，索求产供销一体化、大规模个性化定造、销售驱动业务优化等典型场景 ，成立全性命周期质量管控、需要火速感知和产销用协同的消费品格业智能造作示范工厂 ，索求和打造以用户需要为中心的造作系统 。
索求供给链打算协同优化、产供销一体化等典型场景 ，建设急剧适应市场需要变动的消费品格业智慧供给链 ，满足规；ㄔ斐霾 。
（四）电子信息行业
聚焦推算机、通讯和其他电子设备等细分领域 ，利用人机高效合作、在线精密检测、人为智能等新技术 ，索求工艺数字化设计、智能在线检测、工艺动态优化等典型场景 ，建设高效配送、资源协同和柔性出产的电子信息行业智能造作示范工厂 ，提高产品质量、机能和不变性 。
索求供给链采购动态优化、供给链风险预警与弹性管控等典型场景 ，建设精益化弹性管控的电子信息行业智慧供给链 ，保险订单高效、定时交付 。
附件3-1
智能造作试点示范项目申报书
（优良场景）
项目名称：
申报单元：
（盖章）
推荐单元：
（盖章）
申报日期： 2023年 月? 日
一、申报主体和优良场景根基信息
| （一）申报主体根基信息 | |||||||||||
| 企业名称 | |||||||||||
| 统一社会
信誉代码 |
成立功夫 | ||||||||||
| 企业性质 | □中央企业 ?□处所国企 ??□民营企业???□三资企业 | ||||||||||
| 企衣粪型 | □大型企业??□中型企业 ?□幼型企业 ?□微型企业 | ||||||||||
| 所属行业 | 行业门类（系统中下拉选择） | 行业大类（系统中下拉选择） | 行业中类（系统中下拉选择） | ||||||||
| 所属四大行业 | □原资料 ?□设备造作 ?□消费品 ?□电子信息 | ||||||||||
| 工厂地址 | |||||||||||
| 工厂是否位于2022年度入选或评定的工业稳增长和转型升级功效显著市（州）、国度新型工业化产业示范基地、先进造作业集群决赛优胜者名单等沉点区域 | □是 ??□否（系统自动鉴别） | ||||||||||
| 法人代表/掌管人 | 姓名 | 电话 | |||||||||
| 联系人 | 姓名 | 电话 | |||||||||
| 职务 | 手机 | ||||||||||
| 传真 | 邮箱 | ||||||||||
| 近三年发展情况 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||||||||
| 资产总额（万元） | |||||||||||
| 资产负债率（%） | |||||||||||
| 主交易务收入（万元） | |||||||||||
| 利润率（%） | |||||||||||
| 企业近三年是否产生过沉大安全出产变乱、沉大环境变乱 | □是（变乱名称： ?????） ???□否 | ||||||||||
| 企业
简介 |
（发展过程、主交易务、市场份额等方面根基情况 ，不超过500字 。） | ||||||||||
| （二）申报优良场景根基信息 | |||||||||||
| 环节名称 | （在系统中下拉选择） | ||||||||||
| 场景名称 | （在系统中下拉选择） | ||||||||||
| 场景事俘
名称 |
（申报主体自行综合填写 ，统一场景下的多个场景事俘
分隔填写） |
||||||||||
| 场景事俘建设起止日期 | |||||||||||
| 场景事俘建设投资
（万元） |
|||||||||||
| 场景事俘建设系统解决规划供给商名称 | （自建的话 ，系统当选择自建；其他的话 ，每个场景事俘可填写多个系统解决规划供给商） | ||||||||||
| 联系人 | 联系电话 | ||||||||||
| 整
体 建 设 成 效 |
关键设备数控化率（%） | 关键设备联网率（%） | |||||||||
| 出产效能提升*（%） | 资源综合利用率提升*（%） | ||||||||||
| 研造周期缩短（%） | 运营成本降落*（%） | ||||||||||
| 单元产品成本降落（%） | 产品不良率降落（%） | ||||||||||
| 质量损失率降落*（%） | 销售增长率（%） | ||||||||||
| 设备综合利用率提升（%） | 库存周转率提升（%） | ||||||||||
| 供给商定时交付率提升（%） | 订单定时交付率提升（%） | ||||||||||
| 先进过程节造投用率**（%） | 单元产品综合能耗降低（%） | ||||||||||
| 单元产品二氧化碳（CO?）排放量降低（%） | 先进造作模式/解决规划面向供给链高低游复造推广的企业数量（家） | ||||||||||
| （其他功效指标） | |||||||||||
| 真实性
承诺 |
我单元申报的所有资料 ，均真实、齐全 ，如有不实 ，愿承担相应的责任 。
法定代表人签章： 公 ?????????章： 年 ????月 ???日 |
||||||||||
凭据《统计上大中幼微型企业划分法子（2017）》《关于印发中幼企业划型尺度划定的通知》划定 ，工业企业大、钟注幼、微企业划分尺度如下：从业人员1000人及以上 ，且交易收入40000万元及以上的为大型企业；从业人员300人及以上1000人以下 ，且交易收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企业；从业人员20人及以上300人以下 ，且交易收入300万元及以上2000万元以下的为幼型企业；从业人员20人以下或交易收入300万元以下的为微型企业 。
所属行业大类和中类 ，凭据《国民经济行业分类与代码（GB/T 4754-2017）》进行选填 。
3 沉大、特大安全出产变乱认定尺度见《出产安全变乱汇报和调查处置条例》（中华人民共和国国务院令第493号）第三条（一）（二） ，沉大、特大环境变乱认定尺度见《国度突发环境事务应急预案》（国办函〔2014〕119号）附件1第一条、第二条 。
* 必填项 ，结合申报主体具体情况当真填写 。
** 仅流程行业填写 。
二、场景事俘建设规划及情况
（此部门参考《智能造作典型场疚拷寮指引》（见附件1）进行编写 。申报主体凭据现实情况综合提炼形成场景事俘名称、建设规划及情况注明 ，并依照附1至附2进行具体描述 ，填写的场景事俘应建设功效凸起、拥有行业推广价值 。激励申报主体填写新的环节或场景 。）
三、下一步提升和推广打算
（一）提升打算
（二）推广利用打算
四、有关附件
附1
场景事俘描述
| 序号 | 环节名称 | 场景名称 | 场景事俘名称 | 场景事俘描述（结称身分前提进行描述 ，300字以内 ，可配图） | 解决的痛点问题描述（300字以内） | 选取的技术规划（蕴含供给商）（300字以内 ，能够配图） | 保峻峭素（如人、治理机造、组织尺度、培训等 ，200字以内 ，选填） | 已执行功效（最好通过量化指标描述 ，300字以内） | 其他（如对于其他车间、工厂的带头效应等 ，300字以内 ，选填） | 经济性和可推广性 | 备注 |
| 示例 | 出产作业 | 人机协同造作 | 多机协同的发起机壳体柔性加工与检测 | 针对发起机壳体加工 ，搭建多台五轴机床+多台机械人组成柔性加工单元 。 | 解决复杂壳体加工效能低、质量不高档凸起问题 。 | 在已有五轴数控机床的基础上 ，配置高低料机械人、三坐标丈量仪等 ，通过机械人进行自动高低料、自动变换装夹地位 ，通过三坐标丈量仪对关键加工部位的精度、粗糙度进行自动检测 ，在检测不合格的情况下自动预警 。这一解决规划是由***公司进行刷新执行 。 | 假造集团发起机壳体加工尺度 ，并进行尺度宣贯 。 | 建设实现后 ，目前操作人员已从5人削减至2人 ，加工效能提升了30% ，产品不良品率降低了10% 。 | 进行智能化刷新后 ，整个工厂的产能提升了10% ，经济效益显著 。 | 该场景事俘总计破费500万元 ，但每年为公司节俭超过200万 ，并且大幅提高产品质量 ，使得公司竞争力大幅提升 。同时该场景事俘选取的均是通用设备 ，定造化开发投入幼 ，适合在行业进行推广利用 。 | |
附2
具体场景事俘选取的关键设备、软件、工艺、技术情况
| 具体场景事俘名称（与上面表格对应） | ||||
| 关键设备种类 | 名称 | 规格/型号 | 供给商 | 备注 |
| （在系统当选择高档数控机床与工业机械人、增材造作设备、智能传感与节造设备、智能检测与装配设备、智能物流与仓储设备、行业成套设备 ，可填写多个） | ? | |||
| 关键软件种类 | 名称 | 规格/型号 | 供给商 | |
| （在系统当选择研发设计类、出产造作类、经营治理类、节造执行类、行业专用类、新型软件 ，可填写多个） | ||||
| 工艺名称 | 利用描述 | |||
| （可填写多个） | ||||
| 技术名称 | 利用描述 | |||
| （可填写多个） | ||||
附件3-2
智能造作试点示范项目申报书
（示范工厂）
项目名称：
申报单元：
（盖章）
推荐单元：
（盖章）
申报日期： 2023年 月 日
一、申报主体和示范工厂根基信息
| （一）申报主体根基信息 | |||||||||
| 企业名称 | |||||||||
| 统一社会
信誉代码 |
成立
功夫 |
||||||||
| 企业性质 | □中央企业 ????□处所国企 ????□民营企业?????□三资企业 | ||||||||
| 企衣粪型 | □大型企业 ??□中型企业 ??□幼型企业 ??□微型企业 | ||||||||
| 所属行业 | 行业门类（系统中下拉选择） | 行业大类（系统中下拉选择） | 行业中类（系统中下拉选择） | ||||||
| 工厂地址 | |||||||||
| 工厂是否位于2022年度入选或评定的工业稳增长和转型升级功效显著市（州）、国度新型工业化产业示范基地、先进造作业集群决赛优胜者名单等沉点区域 | □是 ?□否（系统自动鉴别） | ||||||||
| 法人代表/
掌管人 |
姓名 | 电话 | |||||||
| 联系人 | 姓名 | 电话 | |||||||
| 职务 | 手机 | ||||||||
| 传真 | 邮箱 | ||||||||
| 近三年发展情况 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||||||
| 资产总额
（万元） |
|||||||||
| 资产负债率（%） | |||||||||
| 主交易务收入（万元） | |||||||||
| 利润率（%） | |||||||||
| 是否为国度智能造作试点示范项目 | □是（项目名称： ?????） ???□否 | ||||||||
| 是否为国度智能造作标杆企业 | □是（项目名称： ?????） ???□否 | ||||||||
| 是否为省级智能造作试点示范项目 | □是（项目名称： ?????） ???□否 | ||||||||
| 智能造作能力成熟度评估了局或其他能力证明资料 | □一级 □二级 □三级 □四级 □五级
（插入自评估证明资料） |
||||||||
| 其他能力证明资料注明（可后附） | |||||||||
| 企业近三年是否产生沉大安全出产变乱、沉大环境变乱 | □是（变乱名称： ?????） ???□否 | ||||||||
| 企
业 简 介 |
（发展过程、主交易务、市场份额等方面根基情况 ，不超过500字 。）
|
||||||||
| （二）示范工厂揭榜工作根基信息 | |||||||||
| 揭榜工作
具体名称 |
|||||||||
| 揭榜行业 | □原资料 ?□设备造作 ?□消费品 ?□电子信息 | ||||||||
| 揭榜工作
细分行业 |
|||||||||
| 揭榜工作
建设地址 |
|||||||||
| 揭榜工作
系统解决规划供给商名称 |
|||||||||
| 系统解决规划供给商
联系人及联系方式 |
|||||||||
| 起止日期 | |||||||||
| 揭榜工作
总投资 （万元） |
|||||||||
| 项
目 简 述 |
（对项目当前智能化建设情况和功效进行简要描述 ，不超过500字 。）
|
||||||||
| 工
厂 整 体 建 设 成 效
|
关键设备数控化率（%） | 关键设备联网率（%） | |||||||
| 出产效能提升*（%） | 资源综合利用率提升*（%） | ||||||||
| 研造周期缩短（%） | 运营成本降落*（%） | ||||||||
| 单元产品成本降落（%） | 产品不良率降落（%） | ||||||||
| 质量损失率降落*（%） | 销售增长率（%） | ||||||||
| 设备综合利用率提升（%） | 库存周转率提升（%） | ||||||||
| 供给商定时交付率提升（%） | 订单定时交付率提升（%） | ||||||||
| 先进过程节造投用率（%） | 单元产品综合能耗降低（%） | ||||||||
| 单元产品二氧化碳（CO?）排放量降低（%） | 先进造作模式/解决规划面向供给链高低游复造推广的企业数量（家） | ||||||||
| （其他功效指标） | |||||||||
| （三）智慧供给链建设根基信息
是否申报智慧供给链有关内容（□是??□否） ，不申报无需填报 |
|||||||||
| 揭榜工作出产的重要产品 | |||||||||
| 智慧供给链高低游关键企业 | |||||||||
| 智慧供给链高低游关键企业分工及产品 | |||||||||
| 智慧供给链解决规划供给商与联系方式 | |||||||||
| 供给链建设
功效 |
来料合格率提升（%） | 采购用度率降落（%） | |||||||
| 物流成本降低（%） | 订单配送周期缩短（%） | ||||||||
| （其他功效指标） | |||||||||
| 真实性
承诺 |
我单元申报的所有资料 ，均真实、齐全 ，如有不实 ，愿承担相应的责任 。
法定代表人签章：
公 ?????????章：
年 ????月 ???日 |
||||||||
凭据《统计上大中幼微型企业划分法子（2017）》《关于印发中幼企业划型尺度划定的通知》划定 ，工业企业大、钟注幼、微企业划分尺度如下：从业人员1000人及以上 ，且交易收入40000万元及以上的为大型企业；从业人员300人及以上1000人以下 ，且交易收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企业；从业人员20人及以上300人以下 ，且交易收入300万元及以上2000万元以下的为幼型企业；从业人员20人以下或交易收入300万元以下的为微型企业 。
所属行业大类和中类 ，凭据《国民经济行业分类与代码（GB/T 4754-2017）》进行选填 。
沉大、特大安全出产变乱认定尺度见《出产安全变乱汇报和调查处置条例》（中华人民共和国国务院令第493号）第三条（一）（二） ，沉大、特大环境变乱认定尺度见《国度突发环境事务应急预案》（国办函〔2014〕119号）附件1第一条、第二条 。
揭榜单元填写具体示范工厂名称 。
依照揭榜工作中的细分行业进行选择 。
自建的话 ，系统当选择自建；其他的话 ，填写总集成商 ，可填写多个 。
结合示范工厂具体情况当真填写 ，其中*为必填项 。
仅原资料行业填写 。
自建的话 ，系统当选择自建；其他的话 ，填写总集成商 ，可填写多个 。
二、项目总体情况
（蕴含项目执行布景、基础前提、总体执行架构和总体建设情况等 。）
三、场景事俘建设规划及情况
（此部门参考《智能造作典型场疚拷寮指引》（见附件1）和《智能造作示范工厂揭榜工作》（见附件2）进行编写 。申报主体凭据现实情况综合提炼形成场景事俘名称、建设规划及情况注明 ，并依照附1至附2进行具体描述 ，填写的场景事俘应建设功效凸起、拥有行业推广价值 。智能工厂建设内容需至少覆盖8个环节 。智慧供给链建设内容需在智能工厂建设内容基础上 ，再至少覆盖供给链有关的1个环节 。申报智慧供给链的项目须沉点论述企业供给链建设情况 ，供给链的价值和效益 ，供给链模式的推广价值和远景等 。激励申报主体填写新的环节或场景 。）
四、系统集成规划
（在场景事俘描述基础上 ，需沉点论述各个系统之间、多个场景事俘之间的集成协同情况 。）
五、项主张先进性与特色
（此部门沉点论述项目技术水平的先进性 ，指标产品的先进性和市场远景 ，项主张特色和亮点等 。）
六、项目执行功效
（此部门沉点论述项目已获得的凸起功效 ，蕴含创新方面 ，如突破的关键技术、设备、软件等；经济性方面 ，如投资回报率、降低成本比例、劳动出产率、出产效能等 。）
七、后续执行打算
（一）预期指标
（二）下一步建设重要内容和执行打算（含融资需要）
（三）成长性分析
（四）推广利用打算
附1
场景事俘描述
| 序号 | 环节名称 | 场景名称 | 场景事俘名称 | 场景事俘描述（结称身分前提进行描述 ，300字以内 ，可配图） | 解决的痛点问题描述（300字以内） | 选取的技术规划（蕴含供给商）（300字以内 ，能够配图） | 保峻峭素（如人、治理机造、组织尺度、培训等 ，200字以内 ，选填） | 已执行功效（最好通过量化指标描述 ，300字以内） | 其他（如对于其他车间、工厂的带头效应等 ，300字以内 ，选填） | 经济性和可推广性 | 备注 |
| 示例 | 出产作业 | 人机协同造作 | 多机协同的发起机壳体柔性加工与检测 | 针对发起机壳体加工 ，搭建多台五轴机床+多台机械人组成柔性加工单元 。 | 解决复杂壳体加工效能低、质量不高档凸起问题 。 | 在已有五轴数控机床的基础上 ，配置高低料机械人、三坐标丈量仪等 ，通过机械人进行自动高低料、自动变换装夹地位 ，通过三坐标丈量仪对关键加工部位的精度、粗糙度进行自动检测 ，在检测不合格的情况下自动预警 。这一解决规划是由***公司进行刷新执行 。 | 假造集团发起机壳体加工尺度 ，并进行尺度宣贯 。 | 建设实现后 ，目前操作人员已从5人削减至2人 ，加工效能提升了30% ，产品不良品率降低了10% 。 | 进行智能化刷新后 ，整个工厂的产能提升了10% ，经济效益显著 。 | 该场景事俘总计破费500万元 ，但每年为公司节俭超过200万 ，并且大幅提高产品质量 ，使得公司竞争力大幅提升 。同时该场景事俘选取的均是通用设备 ，定造化开发投入幼 ，适合在行业进行推广利用 。 | |
附2
场景事俘选取的关键设备、软件、工艺、技术情况
| 场景事俘名称（与上面表格对应） | ||||
| 关键设备种类 | 名称 | 规格/型号 | 供给商 | 备注 |
| （在系统当选择高档数控机床与工业机械人、增材造作设备、智能传感与节造设备、智能检测与装配设备、智能物流与仓储设备、行业成套设备 ，可填写多个） | ? | |||
| 关键软件种类 | 名称 | 规格/型号 | 供给商 | |
| （在系统当选择研发设计类、出产造作类、经营治理类、节造执行类、行业专用类、新型软件 ，可填写多个） | ||||
| 工艺名称 | 利用描述 | |||
| （可填写多个） | ||||
| 技术名称 | 利用描述 | |||
| （可填写多个） | ||||
附3
项目突破的关键技术清单（选填）
| 序号 | 技术名称 | 关键参数（两到三个主题参数） | 备注 |
附4
项目突破的关键设备清单（选填）
| 序号 | 设备名称 | 关键参数（两到三个主题参数） | 备注 |
附5
项目突破的关键软件/系统清单（选填）
| 序号 | 软件/系统名称 | 关键参数（两到三个主题参数） | 备注 |
附6
项目建设过程中形成的尺度清单（选填）
| 序号 | 尺度名称 | 尺度类型（选填国标、行标、团标、企标） | 尺度状态（选填已颁布、草案） | 尺度号 | 备注 |
附7
项目建设过程中形成的专利清单（选填）
| 序号 | 专利名称 | 专利类型（选填发现、实用新型、表观、软著） | 专利状态（选填已颁布、审查中） | 专利号 | 备注 |
附件4
智能造作试点示范项目推荐汇总表
推荐单元（盖章）：
1. 智能造作优良场景
| 序号 | 申报企业名称 | 申报智能造作典型场景实例（列举） | 联系人 | 联系方式
（手机号） |
| 1 | 示例：
1.?出产作业（环节名）—人机协同造作（场景名）—多机协同的发起机壳体柔性加工与检测（事俘名） 2.?…… |
|||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| …… |
注：1.推荐智能造作优良场景排名有先后；2.推荐数量不能超过划定的上限 。
2. 智能造作示范工厂
| 序号 | 揭榜单元名称 | 示范工厂名称 | 涉及典型场景实例（列举） | 联系人 | 联系方式
（手机号） |
| 1 | 示例：
1.?出产作业（环节名）—人机协同造作（场景名）—多机协同的发起机壳体柔性加工与检测（事俘名） 2.?…… |
||||
| 2 | |||||
| 3 | |||||
| 4 | |||||
| 5 | |||||
| 6 | |||||
| …… |
注：1.推荐智能造作示范工厂排名有先后；2.推荐数量不能超过划定的上限 。
